Anwendungsfälle - wo Inventurroboter heute laufen

Sie überlegen, ob ein Inventurroboter zu Ihrem Lager passt? Vom RFID-Roboter in der Sportartikel-Filiale bis zur Inventur-Drohne im Palettenlager: Diese Beispiele zeigen Ihnen, wie Inventurroboter in der Praxis funktionieren - mit Quellen und konkreten Kennzahlen.

Einzelhandel und Filiale

Decathlon - StockBot weltweit

Decathlon hat PAL Robotics StockBot nach erfolgreichen Pilotprojekten in Singapur weltweit ausgerollt - aktuell in mehreren Ländern darunter Frankreich, Niederlande, Spanien, Polen, Irland, Italien, Taiwan, Thailand, Malaysia und Australien. Der RFID-basierte Roboter liest täglich autonom alle Bestände im Markt. Eine Filial-Inventur, die vorher als "sehr arbeitsintensiv" galt, ist jetzt in rund zwei Stunden erledigt - was Mitarbeitenden mehr Zeit für die Kundenberatung gibt. Quelle: Retail Tech Innovation Hub, IFR Case Study.

Tendam - Modemarken-Logistikzentrum

Der spanische Modekonzern Tendam (Cortefiel, Pedro del Hierro, Springfield, Women'secret, Fifty) setzt StockBot im Logistikzentrum Illescas (Spanien) ein. Ziel: Bestandsgenauigkeit im E-Commerce-Umfeld bei wachsender Artikelvielfalt erhöhen. Hier liefert die tägliche, automatisierte RFID-Inventur bessere Datenqualität und schnelleres Fulfillment. Quelle: PAL Robotics.

Hochregallager und Distribution

Gather AI - 2,5 statt 90 Tage

In einem dokumentierten Kundenfall scannte Gather AI mit autonomen Inventur-Drohnen ein vollständiges Palettenlager in 2,5 Tagen - vorher dauerte derselbe Prozess 90 Tage. Ein anderer Kunde fand mit denselben Drohnen Inventar im Wert von über einer Million US-Dollar wieder, das in der manuellen Bestandsführung als verloren galt. Quelle: Gather AI.

Produktion und Fertigung

In der Produktion wird Inventurautomatisierung vor allem für Werkstattlager und Just-in-Time-Bestände diskutiert. Fraunhofer IML hat in einer Referenzstudie die Einführung einer RFID-basierten Inventur für die eigene Forschungsgesellschaft analysiert - insbesondere die Verkürzung der Inventurzeiten und bessere Datenqualität bei hohen Beständen an Vermögensgegenständen wurden positiv bewertet. Quelle: Fraunhofer IML.

E-Commerce-Fulfillment

Im Fulfillment-Bereich vermischen sich Inventur und Order-Picking. Anbieter wie Geek+ liefern AMR-Flotten, die im laufenden Betrieb Bestandsdaten erfassen. Case-Studies bei DFI Retail/Wellcome (Supermarkt-DC in Hongkong) und der britischen Modekette Next belegen, dass eine tägliche, mitlaufende Bestandserfassung die Datenqualität signifikant erhöht. Quelle: Geek+ Next-Case, Geek+ Wellcome-Case.

Pharma und Krankenhaus

Im Pharma- und Krankenhausbereich ist die Inventurproblematik anders gelagert: Hier geht es um Chargenrückverfolgung, Cold-Chain-Konformität und Verfallsdatumspflege. Spezialisierte Inventur-Drohnen-Pilotprojekte sind in der offenen Quellenlage 2025/2026 noch seltener als im klassischen Retail/Lager, das Anwendungspotential ist aber groß.

Vorher / Nachher im Vergleich

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